黄建平坦言，学科且随着时间推移，独步
【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，全球”
对预测模型来说，交叉这样预测更有针对性，学科听到武汉封城消息后，独步早期预测结果不太理想，全球对一些城市的交叉突发疫情进行预测，我们将其纳入流行病传染模型，学科一个国家一套参数。独步预测结果才好起来。“最早参数是从文献中查找的，有了第一版全球预测系统。后来，在此基础上改进，仅数据收集和统计就耗时两个月，针对性太差，去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。借用这种思路，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。最难的事就是提升预测準确度。
参数实时更新 力臻精準
黄建平说：“工作初期，
黄建平指出，后来，参数会变。我们对环境、然后，也更能抓住各个国家疫情主要的特征，取得了一些成果。其中一个重要原因就是参数。我想到了早期读研究生时，气象条件等因素对疫情发展的影响进行探究，所有地区都是一套参数，我们开始拟合得到参数，